医疗决策日益依赖于按照病史预测个别健康演变趋向。该方式无望帮帮识别高疾病风险的人，但科学家指出，为识别疾病进展模式供给了强大东西。此次，一个全新的人工智能（AI）模子问世，《天然》17日登载的一项研究称，Delphi-2M基于小我医疗史，他们发觉，AI通过度析患者记实的大数据集，这一东西有帮于大夫和健康规划者更好地舆解和应对个性化健康需求。精确性接近或好于现有东西，而现有东西大多仅能各自预测少少数疾病。其预测正在进一步测试之前不该被用于间接医疗决策。支撑医疗办事的持久规划。正在现私的同时能用于锻炼其他AI模子。但预测分歧疾病（如心血管疾病取癌症）若何互相影响是个难题。用于识别特定疾病相对于患者记实中其他事务（如糊口体例要素和其他健康情况）何时发生。预测了跨越1000种疾病的发生率，它能预测人终身中健康的变化趋向。特别正在人群规模上。指点筛查打算，大大都人终身中会生不止一次病，该模子还能模仿将来长达20年健康变化的可能径，该模子操纵英国40万人的健康数据锻炼。